浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日对外公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力、能够独立组织并持续推进科研全流程的AI系统，为前沿科学探索提供了新的技术支持。

当前市面上多数大模型科研系统主要扮演辅助角色，例如用于文献检索或代码编写。然而，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，系统便能如同科研人员一般，层层剖析科学问题，并通过不断尝试、修正和验证来推进研究，实现千步级的长程科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险质疑等多个模块，其运作模式高度模拟真实科研团队的工作流程。

在真实光学实验平台进行的验证测试中，研究人员仅提供一个开放性的研究目标，“求是引擎”便自主开展了十余小时的科研工作，涵盖了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析以及结果判定等环节。经过多轮失败和迭代优化后，系统最终生成了多项原创性科研成果。相比之下，如果由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周甚至数月时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示：“‘求是引擎’已经超越了单纯的科研辅助工具范畴，更像是一种新型的自主研究工具。”

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中最为关键的领域之一。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域进行了自主研究。例如，它针对计算物理领域一个悬而未决数十年的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了新的光计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系的重要基础设施，为研究人员在世界杯买球网等领域提供更多创新灵感。